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AI-Plattform für personalisierte Innovationsstrategien

Kunde

Leistungen

  • Requirements Engineering
  • User Experience
  • User Testing
  • Web Entwicklung

Awards

    • 1x Silver
    • 1x Shortlist

AI verspricht viel. Doch der konkrete Nutzen bleibt oft vage. Der Innoguide zeigt, wie daraus ein funktionierendes System wird: eine Plattform, die Strategie, Kontext und Handlungsempfehlungen automatisiert verbindet. Für KMU heisst das: Ein fundierter Innovationsfahrplan in Minuten statt Wochen.

Innoguide jetzt ausprobieren

Ausgangslage

Viele Organisationen stehen vor derselben Frage:
Wie lässt sich AI sinnvoll in bestehende Strukturen integrieren – ohne Pilotprojekte, die im Alltag verpuffen?

Gerade im Innovationskontext zeigt sich die Lücke deutlich:
Strategische Klarheit entsteht meist durch aufwendige Beratung. Diese ist teuer, langsam und kaum skalierbar.

Für KMU bedeutet das: begrenzter Zugang zu genau dem Wissen, das sie bräuchten, um wettbewerbsfähig zu bleiben.

Für Organisationen wiederum: begrenzte Reichweite trotz wachsendem Bedarf.

Idee

Der Innoguide denkt Beratung neu – als Plattform.

Das Ziel: strategische Entscheidungsgrundlagen automatisiert bereitstellen - kontextsensitiv, personalisiert und sofort nutzbar. Nicht als Ersatz für Expert*innen, sondern als System, das deren Logik reproduzierbar macht.

Lösung

Die Plattform übersetzt klassische Innovationsberatung in einen interaktiven digitalen Prozess.

Ein Unternehmen startet mit minimalem Input. Während im Hintergrund Daten analysiert werden, ergänzt ein interaktiver Dialog den entscheidenden Kontext: Rolle, Perspektive, interne Einschätzung.

Die Plattform liefert:

  • eine fundierte Standortbestimmung
  • priorisierte Handlungsfelder
  • konkrete, umsetzbare Empfehlungen mit klarer Herleitung

Komplexität

Der Unterschied liegt nicht im Interface, sondern im System dahinter.

Der Innoguide kombiniert:

  • redaktionelle Daten der Standortförderung des Kantons
  • strukturierte Erhebung interner Perspektiven
  • automatisierte Analyse externer Daten

Diese hybride Architektur löst ein zentrales Problem vieler AI-Anwendungen:
fehlenden Kontext.

Das Ergebnis ist keine generische AI-Antwort, sondern eine Strategie, die zur Organisation passt – technisch, strukturell und operativ.

Das haben wir gemacht

Wir gestalten den Innoguide als skalierbares AI-System – nicht als isoliertes Feature.

  • Konzeption einer Plattformlogik für digitale Beratung
  • Übersetzung von Innovationsprozessen in eine strukturierte User Journey
  • Aufbau einer hybriden Daten- und AI-Pipeline
  • Gestaltung eines Dialogsystems zur gezielten Kontext-Erhebung
  • Entwicklung einer Architektur, die Personalisierung systematisch ermöglicht

Wir verbinden Strategie, Produktdenken und Technologie zu einem System, das eigenständig Wirkung erzeugt.

Ergebnis

Der Innoguide verschiebt den Einsatz von AI im Unternehmen:

  • von Experiment zu Anwendung
  • von generischer Ausgabe zu kontextbasierter Entscheidungshilfe
  • von Einzelprojekten zu skalierbaren Systemen

Organisationen können mehr Unternehmen erreichen – ohne proportional mehr Ressourcen.
KMU erhalten schneller Klarheit – und konkrete nächste Schritte.

Ausblick

Der nächste Schritt liegt nicht in mehr Features, sondern in mehr Systemintelligenz.

Mit jeder Nutzung wächst die Qualität der Empfehlungen.
Neue Datenquellen, bessere Kontextmodelle und integrierte Förderlogiken erweitern den Wirkungsraum.

So entsteht eine Plattform, die nicht nur analysiert, sondern aktiv Innovationsfähigkeit stärkt.

Kontakt
Ein Mann steht unter einem "intelligenten" Regenschirm, während Wasser aus einer roten Giesskanne austritt und ihn durchnässt.

Du denkst über den Einsatz von AI in deiner Organisation nach? Dann musst du dich mit Chris austauschen.

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