AI-Plattform für personalisierte Innovationsstrategien
Kunde
Leistungen
- Requirements Engineering
- User Experience
- User Testing
- Web Entwicklung
Awards
- 1x Silver
- 1x Shortlist
Innovation ist wichtig. Trotzdem wird sie oft aufgeschoben. Zu kompliziert, zu aufwendig, zu abstrakt.
Der Innoguide macht Innovationsarbeit zugänglich. Statt Workshops, Fragebögen und langen Berichten erwartet Nutzer:innen ein geführter Dialog. Im Hintergrund analysiert eine AI-Pipeline Unternehmen, Märkte und Potenziale. Im Vordergrund entsteht eine Experience, die Orientierung gibt, motiviert und direkt zu konkreten nächsten Schritten führt.
Ausgangslage
Strategische Klarheit zur eigenen Innovationsfähigkeit entsteht heute durch Beratung – teuer, langsam, kaum skalierbar. KMU fehlt der Zugang zu dem Wissen, das sie bräuchten. Institutionen fehlt die Reichweite trotz wachsendem Bedarf.
Idee
Der Innoguide denkt Beratung neu – als Plattform. Strategische Entscheidungsgrundlagen, automatisiert bereitgestellt: kontextsensitiv, personalisiert und sofort nutzbar. Nicht als Ersatz für Expert*innen, sondern als System, das deren Logik reproduzierbar macht.
Statt die Idee anzunehmen, haben wir sie überprüft: in Workshops mit dem Kanton und in zwei frühen UX-Research-Runden mit echten KMU. So entstand Klarheit über die Richtung, bevor in die Umsetzung investiert wurde.
Lösung
Ein Unternehmen startet mit minimalem Input – nur der Web-Adresse. Während im Hintergrund Daten analysiert werden, ergänzt ein geführter Dialog den entscheidenden Kontext: Rolle, Perspektive, interne Einschätzung. Ohne Login, ohne Formular.
Das ist der Doppelblick: der Aussenblick aus der automatisierten Web-Analyse trifft den Innenblick aus dem Interview. Und weil Innovation je nach Rolle anders aussieht, bekommt ein CEO andere Empfehlungen als ein Servicetechniker – im selben Unternehmen. Die Plattform liefert eine fundierte Standortbestimmung (Innovationsreifegrad), priorisierte Handlungsfelder und passende Förderangebote aus dem kantonalen Ökosystem.
«smartive liefern nicht einfach ab. Sie denken mit, gestalten aktiv und bleiben dabei angenehm direkt. Genau so stelle ich mir gute Zusammenarbeit vor.»
Simon Schlegel
Projektleiter Innovationsförderung beim Kanton St.Gallen
Komplexität
Die eigentliche Leistung steckt in zwei Richtungen, die zusammenpassen mussten.
Im System: eine hybride Architektur, die drei Datenwelten verbindet – redaktionelle Daten der kantonalen Standortförderung inkl. 35 OST-Instituten, die strukturierte Erhebung interner Perspektiven und die automatisierte Analyse externer Daten. Das löst das zentrale Problem vieler AI-Anwendungen: fehlenden Kontext.
Im Erlebnis: So anspruchsvoll das System, so einfach der Weg dorthin. Der Einstieg braucht nur eine Web-Adresse, das Interview fühlt sich wie ein Gespräch an, und das Ergebnis ist sofort verständlich – zugeschnitten auf die Rolle, die es liest. Die ganze Komplexität arbeitet im Hintergrund, damit vorne Klarheit entsteht.
Das haben wir gemacht
Wir verbinden Research, Strategie, Gestaltung und Technologie zu einem System, das eigenständig Wirkung erzeugt.
- Validierung von Richtung und Konzept in Workshops mit dem Kanton
- Frühe Konzept- und Usability-Tests mit KMU – zwei Testrunden vor dem Launch
- Konzeption einer Plattformlogik für digitale Beratung
- Übersetzung von Innovationsprozessen in eine strukturierte User Journey
- Aufbau einer hybriden Daten- und AI-Pipeline
- Gestaltung des Diagnose-Dialogs: niederschwellig statt Formular-Logik
Ergebnis
Der Innoguide verschiebt den Einsatz von AI im Unternehmen: vom Experiment zur Anwendung, von generischer Ausgabe zur kontextbasierten Entscheidungshilfe, von Einzelprojekten zu skalierbaren Systemen.
Institutionen erreichen mehr Unternehmen – ohne proportional mehr Ressourcen. KMU erhalten schneller Klarheit und konkrete nächste Schritte.
Ausblick
Der Innoguide entwickelt sich laufend weiter. Neue Datenquellen, intelligentere Kontextmodelle und zusätzliche Förderangebote erweitern die Plattform kontinuierlich. Das Ziel bleibt dabei dasselbe: Komplexe Innovationsarbeit so einfach zugänglich zu machen, dass mehr Unternehmen ins Handeln kommen.
Du fragst dich, wie aus komplexen Prozessen nutzerfreundliche AI-Plattformen werden? Dann sprich mit Chris.